ANALISIS CITRA LANDSAT MULTITEMPORAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI WILAYAH PENGEMBANGAN LINGKAR KOTA MALANG

Dwi Handoko, Abdul Wahid Hasyim, Fadly Usman

Abstract


Tren laju pertumbuhan penduduk di Kota Malang pada tahun 2010-2020 meningkat sebesar 0,28%. Melalui fenomena tersebut, diindikasi perubahan tutupan lahan di Kota Malang juga mengalami mengalami peningkatan setiap tahunnya karena kebutuhan ruang penduduk. Kondisi di pusat kota yang semakin padat tersebut mengakibatkan munculnya perkembangan kebutuhan ruang penduduk beralih ke daerah pinggiran kota. Adanya perkembangan tersebut tentunya memiliki dampak positif dan negatif kepada kehidupan manusia dan lingkungan, sehingga perlu adanya pengawasan dan perencanaan. Tujuan penelitan ini yaitu untuk mengkaji perubahan tutupan lahan di Wilayah Pengembangan Lingkar Kota Malang sebagai wujud pengawasan kondisi saat ini dan pertimbangan bagi perencanaan kedepannya. Digunakan teknologi penginderaan jauh untuk mengkaji tutupan lahan melalui citra landsat. Citra landsat yang digunakan yaitu citra landsat yaitu landsat 7 tahun 2009 dan landsat 8 tahun 2020. Klasifkasi tutupan lahan diperoleh dengan teknik analisis supervised classification  menggunakan algoritma maximum likelihood classification. Hasil analisis menunjukkan adanya perubahan jumlah tingkat luasan dari semua variabel yaitu badan air, lahan terbangun, lahan terbuka, vegetasi 1 dan vegetasi 2. Badan air dan Vegetasi 1 mengalami penurunan jumlah tingkat luasan, sedangkan tingkat luasan Lahan Terbangun, Lahan Terbuka dan Vegetasi 2 mengalami peningkatan dari tahun 2009 hingga 2020.

Keywords


Citra-Landsat; Tutupan-Lahan; Lingkar-Kota-Malang

Full Text:

Untitled PDF

References


Aprildahani, Hasyim, A. W., & Rachmawati, T. A. 2014. Alih Fungsi Lahan Pertanian di Kawasan Perkotaan Karangplsoso , Kabupaten Malang Sebagai Dampak dari Urban Sprawl. Pal, 5(2), 54–59.

Aryatama, M. G., Sukmono, A., & Hadi, F. 2023. Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel-1 Multitemporal (Studi Lokasi: Kecamatan Singorojo, Kabupaten Kendal). Jurnal Geodesi Undip, 12(3).

Christiawan, P. I. 2018. Antisipasi Dampak Negatif Urban Sprawl pada Wilayah Pinggiran Kota Denpasar. Seminar Nasional Hukum Dan Ilmu Sosial Ke - 2, 2, 1–5.

Danoedoro, P. 2015. Pengaruh Jumlah dan Metode Pengambilan Titik Sampel Penguji terhadap Tingkat Akurasi Klasifikasi Citra Digital Penginderaan Jauh. Simposium Nasional Sains Geoinformasi Ke-4.

Kanata, B., Iqbal, M. S., & Ramdayanti, R. 2021. Analisis Citra Satelit Menggunakan Metode Supervised Classification Maximum Likelihood Pada Pemetaan Tutupan Lahan Di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (Tnbbs). Dielektrika, 8(1), 44. https://doi.org/10.29303/dielektrika.v8i1.265

Kinanti, A. A., Ayu, I. I. P., & Sulistyoningsih, T. 2022. Dampak Dari Fenomena Urban Sprawl Terhadap Penggunaan Ruang Terbuka Hijau Di Perkotaan (Studi Kasus di Kota Malang). Jurnal Inovasi Dan Kreativitas, 2(1), 69–78. https://doi.org/10.30656/jika.v2i1.4539

Lisnawati, Y., & Wibowo, A. 2007. Penggunaan Citra Landsat Etm+ Untuk Monitoring Perubahan Penggunaan Lahan Di Kawasan Puncak. Jurnal Penelitian Hutan Tanaman, 4(2), 79–90. https://doi.org/10.20886/jpht.2007.4.2.79-90

Mulyana, N. F., Usman, F., & Hasyim, A. W. 2023. Pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap perubahan suhu permukaan di kawasan perkotaan karawang. Planning for Urban Region and Environment, 12(0341), 77–84.

Myint, S., Brazel, A., Okin, G., & Buyantuyev, A. 2010. Combined effects of impervious surface and vegetation cover on air temperature variations in a rapidly expanding desert city. GIScience and Remote Sensing, 47(3), 301–320. https://doi.org/10.2747/1548-1603.47.3.301

Novianti, T. C. 2021. Klasifikasi Landsat 8 OLI Untuk Tutupan Lahan Di Kota Palembang Menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Swarnabhumi, 6(1), 75–85.

Rahman, D. R., Sandrawati, A., & Siswanto, S. Y. 2022. Identifikasi Penggunaan Lahan dan Analisis Kesesuaian Pola Ruang menggunakan Citra Landsat 8 OLI Tahun 2020. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan, 24(2), 79–86. https://doi.org/10.29244/jitl.24.2.79-86

Ramsdale, J. D., Balme, M. R., Conway, S. J., Gallagher, C., van Gasselt, S. A., Hauber, E., Orgel, C., Séjourné, A., Skinner, J. A., Costard, F., Johnsson, A., Losiak, A., Reiss, D., Swirad, Z. M., Kereszturi, A., Smith, I. B., & Platz, T. 2017. Grid-based mapping: A method for rapidly determining the spatial distributions of small features over very large areas. Planetary and Space Science, 140(April), 49–61. https://doi.org/10.1016/j.pss.2017.04.002

Rini, M. S., & Susatya, J. 2019. Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Untuk Identifikasi Ruang Terbuka Hijau di Kabupaten Klaten. Pengembangan Wilayah Berkelanjutan Di Era Revolusi Industri 4.0, 280–300.

Sampurno, R. M., & Thoriq, A. 2016. Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (Oli) Di Kabupaten Sumedang. Jurnal Teknotan, 10(2), 61–70. https://doi.org/10.24198/jt.vol10n2.9

Sukojo, B. M., & Arindi, Y. N. 2019. Analisa Perubahan Kerapatan Mangrove Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index Menggunakan Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya). Geoid, 14(2), 1. https://doi.org/10.12962/j24423998.v14i2.3874

Suwargana, N., & Manalu, J. 2017. Kalibrasi Reflektansi Data Landsat 8 dengan Menggunakan Alat Spektrometer. https://karya.brin.go.id/id/eprint/11448

Suyeno, & Sekarsari, R. W. 2018. Analisis Kebijakan Pengaturan Tata Ruang (Studi Tentang Analisis RTRW di Kota Malang). Jurnal Ketahanan Pangan, 2(1), 44–65.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.